
概率密度 (Probability Density)
“Probability density” 是一个统计学和概率论中的术语,主要用于描述连续随机变量的概率分布。它通常被用作描述随机变量在某一特定区间内取值的概率。该词组主要由两个词组成:“probability”(概率)和“density”(密度)。
词性分析
名词:probability density 作为名词表示概率密度的概念。
形容词:不常用,通常不作为形容词形式出现。
词语辨析
与“probability mass function”(概率质量函数)相对,“probability density function” 是用于连续随机变量的概念,而前者用于离散随机变量。
近义词
概率分布 (Probability distribution)
概率密度函数 (Probability density function)
反义词
确定性 (Determinism)
词汇扩充
密度函数 (Density function)
随机变量 (Random variable)
连续分布 (Continuous distribution)
用法
Probability density function is used to describe the likelihood of a random variable taking on a particular value.
概率密度函数用于描述随机变量取特定值的可能性。
例句
The probability density of a normal distribution is highest at the mean.
正态分布的概率密度在均值处最高。
To find the area under the curve, we integrate the probability density function.
要找到曲线下的面积,我们需要对概率密度函数进行积分。
The probability density function indicates how probabilities are distributed over values.
概率密度函数指示概率如何在值上分布。
In a continuous distribution, the probability density can exceed one.
在连续分布中,概率密度可以超过1。
The probability density function must integrate to one over its entire range.
概率密度函数在其整个范围内必须积分为1。
Understanding the probability density helps in statistical modeling.
理解概率密度有助于统计建模。
The peak of the probability density function represents the mode of the distribution.
概率密度函数的峰值表示分布的众数。
Different probability density functions can describe the same data set.
不同的概率密度函数可以描述相同的数据集。
The tails of the probability density function indicate rare events.
概率密度函数的尾部指示罕见事件。
Visualization of the probability density function aids in understanding distributions.
可视化概率密度函数有助于理解分布。
In Bayesian statistics, the probability density function is crucial for inference.
在贝叶斯统计中,概率密度函数对推断至关重要。
The probability density of finding a particle in a given space can vary significantly.
在特定空间中找到粒子的概率密度可能会有显著变化。
Estimating the probability density function is a common task in data analysis.
估计概率密度函数是在数据分析中常见的任务。
The probability density function for uniform distribution is constant.
均匀分布的概率密度函数是常数。
Each probability density function has its own characteristics and applications.
每个概率密度函数都有其特征和应用。
The cumulative distribution function can be derived from the probability density function.
累积分布函数可以从概率密度函数推导出来。
Using software to plot the probability density function can provide insights.
使用软件绘制概率密度函数可以提供见解。
Different theories may lead to different probability density functions for the same phenomenon.
不同的理论可能会导致对同一现象的不同概率密度函数。
Understanding the probability density is essential for advanced statistical methods.
理解概率密度对高级统计方法至关重要。