Hilbert Space (希尔伯特空间)
“Hilbert space”是一个重要的数学概念,主要用于量子力学和函数分析。在这个词中,“Hilbert”是一个专有名词,指代德国数学家大卫·希尔伯特(David Hilbert),而“space”则是名词,意指空间。在这个短语中没有形容词的区别,主要是一个名词短语的用法。
词语辨析
希尔伯特空间是一个完备的内积空间,广泛应用于物理学和数学。它的性质使得许多问题的解可以在这个空间中找到。
词汇扩充
- 内积空间 (Inner Product Space)
- 完备性 (Completeness)
- 算子 (Operator)
- 维度 (Dimension)
- 正交 (Orthogonal)
近义词
在某些上下文中,希尔伯特空间可以与“功能空间”(Function Space)相近,但两者并不完全相同。
反义词
没有直接的反义词,但在某些情况下,有限维空间(Finite-dimensional Space)可以被视为与之相对的概念。
柯林斯词典与牛津词典
根据柯林斯词典,希尔伯特空间是指一个具有内积的完备向量空间。牛津词典则强调其在量子力学中的应用,特别是在描述量子态时的作用。
用法
希尔伯特空间的概念在数学和物理中有广泛的应用,特别是在量子力学中用于描述粒子的状态。
例句
In quantum mechanics, the state of a system is represented as a vector in a Hilbert space.
在量子力学中,系统的状态表示为一个在希尔伯特空间中的向量。
A Hilbert space is an example of a complete inner product space.
希尔伯特空间是一个完备内积空间的例子。
The concept of orthogonality is crucial in a Hilbert space.
正交性的概念在希尔伯特空间中至关重要。
We can define operators on a Hilbert space to study their properties.
我们可以在希尔伯特空间上定义算子以研究它们的性质。
Every element of a Hilbert space can be represented as a function.
希尔伯特空间中的每个元素都可以表示为一个函数。
The dimension of a Hilbert space can be finite or infinite.
希尔伯特空间的维度可以是有限的或无限的。
In functional analysis, Hilbert spaces play a significant role.
在泛函分析中,希尔伯特空间起着重要作用。
Many physical theories are formulated in the language of Hilbert space theory.
许多物理理论都是用希尔伯特空间理论的语言来表述的。
Each Hilbert space has an associated inner product that defines its geometry.
每个希尔伯特空间都有一个相关的内积,定义了它的几何结构。
The orthonormal basis in a Hilbert space allows for expansions of functions.
在希尔伯特空间中的正交归一基允许函数的展开。
Quantum states can be represented as points in a Hilbert space.
量子态可以表示为希尔伯特空间中的点。
Mathematicians study the properties of Hilbert spaces to understand their applications.
数学家研究希尔伯特空间的性质以理解它们的应用。
The closure of a set in a Hilbert space is an important concept.
在希尔伯特空间中,一个集合的闭包是一个重要概念。
Every Hilbert space has a unique norm that can be derived from its inner product.
每个希尔伯特空间都有一个独特的范数,可以从其内积中导出。
Applications of Hilbert space theory extend to signal processing.
希尔伯特空间理论的应用扩展到信号处理。
In signal analysis, Hilbert spaces help in understanding frequency components.
在信号分析中,希尔伯特空间有助于理解频率成分。
Functional spaces like Hilbert spaces are essential in modern analysis.
像希尔伯特空间这样的泛函空间在现代分析中是必不可少的。
To solve partial differential equations, one can utilize Hilbert spaces.
为了解决偏微分方程,可以利用希尔伯特空间。
The projection theorem is a fundamental result in Hilbert space theory.
投影定理是希尔伯特空间理论中的一个基本结果。