neuralnetwork

neural network

“neural network”是一个由两个部分组成的词：neural（神经的）和network（网络）。通常在计算机科学和人工智能领域使用，指代一种模仿人脑神经元结构和功能的计算模型。

词义分析

• neural（形容词）：与神经或神经系统相关的。

• network（名词）：由多个部分相互连接或交互的系统或结构。

词汇扩充

• artificial neural network（人工神经网络）：一种计算模型，用于机器学习和模式识别。

• deep learning（深度学习）：一种使用多层神经网络进行学习的技术。

近义词

• machine learning（机器学习）：一种利用算法让计算机从数据中学习的技术。

• computational model（计算模型）：用于模拟和分析复杂系统的数学模型。

反义词

• traditional programming（传统编程）：基于规则和逻辑的编程方式，不涉及学习。

用法

在许多领域中，neural network被广泛应用于数据分析、图像识别、语音处理等。它能够通过学习和适应数据模式来提高预测能力。

例句

• The neural network can improve the accuracy of predictions significantly.

  这个神经网络可以显著提高预测的准确性。

• Researchers are developing a more advanced neural network for image recognition.

  研究人员正在开发一种更先进的神经网络用于图像识别。

• Deep learning is a subset of neural networks that uses multiple layers.

  深度学习是神经网络的一个子集，使用多个层次。

• The neural network model requires a large amount of data to train effectively.

  这个神经网络模型需要大量数据才能有效训练。

• Artificial neural networks are inspired by the biological neural networks in the human brain.

  人工神经网络受到人脑生物神经网络的启发。

• The training process of a neural network can take hours or even days.

  一个神经网络的训练过程可能需要几个小时甚至几天。

• In this experiment, we used a neural network to classify the data.

  在这个实验中，我们使用神经网络对数据进行分类。

• New techniques are emerging to optimize neural networks for better performance.

  新的技术正在出现，以优化神经网络以获得更好的性能。

• Understanding the architecture of a neural network is crucial for its effective implementation.

  理解神经网络的架构对于其有效实施至关重要。

• The neural network achieved a high accuracy rate in the test dataset.

  在测试数据集中，神经网络达到了高准确率。

• Some neural networks are designed to work in real-time applications.

  一些神经网络被设计用于实时应用。

• Adjusting the parameters of a neural network can lead to better results.

  调整神经网络的参数可以带来更好的结果。

• Training a neural network involves adjusting weights based on the error.

  训练一个神经网络涉及根据误差调整权重。

• Many industries are adopting neural networks for their predictive analytics.

  许多行业正在采用神经网络进行预测分析。

• The complexity of the neural network increases with more hidden layers.

  随着更多隐藏层的增加，神经网络的复杂性增加。

• Parallel processing is often used to speed up neural network training.

  通常使用并行处理来加速神经网络训练。

• Evaluating the performance of a neural network is essential for its improvement.

  评估神经网络的性能对于其改进至关重要。

• Some neural networks are specifically designed for natural language processing.

  一些神经网络专门用于自然语言处理。

• The implementation of a neural network requires careful planning and design.

  实施一个神经网络需要仔细的规划和设计。