
Metaheuristic
“Metaheuristic”是一个专门术语,通常用于优化问题和计算机科学领域。它通常作为名词使用,指代一种解决复杂问题的高级策略或方法。虽然“metaheuristic”本身没有明显的形容词形式,但在不同的语境中,它可以与形容词结合使用,形成复合词,例如“metaheuristic algorithm”。
词语辨析
在计算优化的背景下,“metaheuristic”与“heuristic”有所不同。前者指的是一种更为通用的策略,常用于解决各种复杂问题,而后者则通常指代具体的解决方法或经验法则。
词汇扩充
- Heuristic(启发式)
- Algorithm(算法)
- Optimization(优化)
- Search(搜索)
- Complexity(复杂性)
近义词
- Approach(方法)
- Strategy(策略)
- Methodology(方法论)
反义词
- Exact method(精确方法)
- Deterministic approach(确定性方法)
柯林斯词典和牛津词典
根据柯林斯词典,“metaheuristic”是指一种通用的优化算法框架,用于指导其他特定的启发式算法。牛津词典则强调了它在处理复杂问题时的灵活性和适应性。
用法
在科学和工程领域,使用“metaheuristic”通常与算法设计和问题求解相关。
例句
The metaheuristic approach allows for a more flexible solution to complex problems.
这种元启发式方法允许对复杂问题提供更灵活的解决方案。
Many researchers are exploring metaheuristic algorithms for optimization tasks.
许多研究人员正在探索用于优化任务的元启发式算法。
This metaheuristic method can significantly reduce computation time.
元启发式方法可以显著减少计算时间。
Adaptive metaheuristic strategies are essential for dynamic environments.
自适应元启发式策略在动态环境中至关重要。
Heuristics and metaheuristic techniques are often used together.
启发式和元启发式技术通常一起使用。
Genetic algorithms are a type of metaheuristic optimization technique.
遗传算法是一种元启发式优化技术。
The metaheuristic framework provides a systematic way to explore solution spaces.
元启发式框架提供了一种系统的方法来探索解空间。
We applied a metaheuristic to solve the scheduling problem.
我们应用了一种元启发式方法来解决调度问题。
Performance metrics are crucial for evaluating metaheuristic algorithms.
性能指标对于评估元启发式算法至关重要。
Hybrid metaheuristic approaches combine multiple techniques for better results.
混合元启发式方法结合多种技术以获得更好的结果。
The success of a metaheuristic often depends on its parameter settings.
一种元启发式的成功往往取决于其参数设置。
Researchers are developing new metaheuristic strategies for multi-objective optimization.
研究人员正在开发新的元启发式策略用于多目标优化。
Particle swarm optimization is another popular metaheuristic technique.
粒子群优化是另一种流行的元启发式技术。
The metaheuristic solutions are often not optimal but satisfactory.
这些元启发式解决方案通常不是最佳的,但可以接受。
Understanding the limitations of metaheuristic methods is important for their application.
理解元启发式方法的局限性对其应用至关重要。
The flexibility of metaheuristic algorithms makes them suitable for various fields.
元启发式算法的灵活性使其适用于多个领域。
Simulated annealing is a well-known metaheuristic technique.
模拟退火是一种著名的元启发式技术。
The design of a metaheuristic algorithm must consider the problem's characteristics.
设计一种元启发式算法必须考虑问题的特征。
In practice, the choice of metaheuristic can greatly influence outcomes.
在实践中,元启发式的选择会极大影响结果。