Kronecker
词性分析
“Kronecker”通常指的是数学中的一个概念,特别是在矩阵和线性代数中。这个词源自数学家 Leopold Kronecker,通常用作名词。
词汇扩充
与“Kronecker”相关的词汇包括:
- Kronecker product(克罗内克乘积)
- Kronecker delta(克罗内克德尔塔)
近义词
在某些上下文中,“Kronecker”可以与以下术语相近:
- Tensor product(张量乘积)
- Direct product(直积)
反义词
由于“Kronecker”主要是一个数学术语,通常没有直接的反义词,但在某些情况下可以考虑:
- Matrix addition(矩阵加法)
用法
在数学和工程领域,“Kronecker”常用于描述特定的乘积或操作,特别是在处理多维数组和线性变换时。
例句
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The Kronecker product of two matrices results in a block matrix.
两个矩阵的克罗内克乘积会产生一个块矩阵。
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In linear algebra, the Kronecker delta function is used to simplify expressions.
在线性代数中,克罗内克德尔塔函数被用来简化表达式。
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The Kronecker product is associative but not commutative.
克罗内克乘积是结合的,但不是可交换的。
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We can use the Kronecker delta to indicate when two indices are equal.
我们可以使用克罗内克德尔塔来表示两个索引相等时。
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The definition of the Kronecker product is crucial for understanding tensor operations.
克罗内克乘积的定义对于理解张量运算至关重要。
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The Kronecker delta is defined as 1 when indices are equal and 0 otherwise.
克罗内克德尔塔在索引相等时定义为1,其他情况下为0。
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Many algorithms in machine learning utilize the Kronecker product.
许多机器学习算法利用克罗内克乘积。
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The Kronecker product can be represented as an operation on the entries of the two matrices.
克罗内克乘积可以表示为对两个矩阵元素的操作。
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Understanding the properties of the Kronecker product helps in advanced mathematical modeling.
理解克罗内克乘积的性质有助于高级数学建模。
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The Kronecker delta plays a significant role in the formulation of orthogonal functions.
克罗内克德尔塔在正交函数的构造中起着重要作用。
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We will compute the Kronecker product of these two matrices in our next step.
我们将在下一步计算这两个矩阵的克罗内克乘积。
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The concept of Kronecker product is essential for understanding quantum mechanics.
克罗内克乘积的概念对于理解量子力学至关重要。
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The Kronecker delta can be used to express the identity matrix.
克罗内克德尔塔可以用来表示单位矩阵。
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In signal processing, the Kronecker product helps in multi-channel filtering.
在信号处理中,克罗内克乘积在多通道滤波中有帮助。
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Using the Kronecker product can lead to more efficient computations.
使用克罗内克乘积可以实现更高效的计算。
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The properties of the Kronecker delta are used in various branches of mathematics.
克罗内克德尔塔的性质在各个数学分支中都有应用。
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By applying the Kronecker product, we can derive new results from existing data.
通过应用克罗内克乘积,我们可以从现有数据中推导出新结果。